¿Cómo afectan nuestras elecciones en el estilo de vida a nuestro envejecimiento?

Índice

• ¿Cómo envejecemos?
• ¿Cómo influye nuestro estilo de vida en el envejecimiento?
• Las elecciones de estilo de vida afectan la edad biológica

¿Cómo envejecemos?

El envejecimiento humano está asociado con una serie de cambios en el funcionamiento del cuerpo y sus órganos. Entre los signos visibles del envejecimiento se encuentran el encanecimiento del cabello, los cambios de postura y la pérdida de elasticidad de la piel. Los signos menos perceptibles incluyen pérdida de audición, aumento de la presión arterial o sarcopenia.

A nivel molecular, el envejecimiento se asocia con numerosos procesos, como la reducción de la longitud de los telómeros, cambios en los perfiles metabólicos y de transcripción genética y un patrón alterado de metilación del ADN.

Los factores del estilo de vida, como fumar o el estrés, pueden afectar algunos de estos procesos moleculares y, por lo tanto, afectar el envejecimiento de un individuo.

¿Cómo influye nuestro estilo de vida en el envejecimiento?

Además del tiempo cronológico, factores del estilo de vida como el tabaquismo o el estrés pueden afectar tanto al patrón de metilación del ADN como a la longitud de los telómeros y, por tanto, al envejecimiento de un individuo. El envejecimiento y el estilo de vida son los factores de riesgo más importantes conocidos para muchas enfermedades no transmisibles comunes, por lo que se han utilizado factores de estilo de vida o marcadores moleculares como predictores de mortalidad a 5 años. Además, alimentos específicos se han asociado con una reducción de la mortalidad por todas las causas.

Se han desarrollado varios modelos predictivos utilizando medidas de morfología facial, condición física y fisiología, longitud de los telómeros y patrón de metilación para predecir la edad cronológica. Sorprendentemente, algunos modelos son capaces de predecir la edad cronológica con coeficientes de correlación (R2) con la edad real de hasta 0,75 e incluso superiores a 0,90, cuando se basan en el estado de metilación del ADN.

Las comparaciones de la edad cronológica real con la edad prevista, a veces denominada edad biológica, pueden usarse como indicador del estado de salud, monitorear el efecto de los cambios en el estilo de vida e incluso ayudar en la decisión sobre estrategias de tratamiento para pacientes con cáncer.

Hasta la fecha, ningún modelo actual ha explorado el potencial de utilizar el perfil de proteínas plasmáticas para predecir la edad. Además, si bien se ha demostrado que los factores del estilo de vida, como el estrés, afectan la tasa de envejecimiento celular, ningún estudio ha examinado el efecto de una amplia gama de factores del estilo de vida, incluido el tabaquismo o los hábitos alimentarios, sobre la edad prevista.

Anteriormente, se habían caracterizado los niveles de abundancia de 144 proteínas plasmáticas circulantes utilizando el ensayo de extensión de proximidad (PEA) y habían encontrado que más del 40 % de las proteínas investigadas se correlacionan significativamente con uno o más de los siguientes factores: edad, peso, longitud y circunferencia de la cadera. Por lo tanto, los investigadores pensaron que el perfil de proteínas plasmáticas también podría predecir estos rasgos. Este nuevo estudio demostró por primera vez que el perfil de proteínas plasmáticas circulantes se puede utilizar para predecir con precisión la edad cronológica, así como medidas antropométricas como la altura, el peso y la circunferencia de la cadera. Además, utilizaron el modelo basado en proteínas plasmáticas para identificar opciones de estilo de vida que aceleran o desaceleran la edad prevista.

Así descubrieron que fumar, un IMC alto y el consumo de bebidas azucaradas aumentan la edad cronológica prevista entre 2 y 6 años, mientras que el consumo de pescado graso, beber cantidades moderadas de café y hacer ejercicio redujeron la edad prevista aproximadamente en la misma cantidad.

En concreto, el perfil de proteínas plasmáticas predijo la edad cronológica dentro de 5,0 años, el peso dentro de 6,8 kg, la altura dentro de 4,7 cm y la circunferencia de la cadera dentro de 5,1 cm, para el 50% de las observaciones.

Un análisis de la superposición entre las proteínas que estaban presentes en los cuatro modelos centrales mostró que solo 4 proteínas eran comunes entre todos los modelos. Estos fueron el activador tisular del plasminógeno (tPA), el receptor 1 del factor de necrosis tumoral (TNFR1), el receptor tirosina-proteína quinasa ErbB-3 (ErbB3) y la molécula 1 específica de células endoteliales (ESM-1).

Las proteínas incluidas en el estudio representan una selección no aleatoria del proteoma ya que se basan en paneles de biomarcadores de cáncer y enfermedades cardiovasculares. Por lo tanto, evaluaron la distribución de superfamilias en relación con el proteoma humano utilizando la base de datos International Protein Sequence Resource (PIR).

Las elecciones de estilo de vida afectan la edad biológica

En el modelo combinado, las 77 proteínas explican el 85,6% de la varianza en la edad, pero sólo entre el 51,1% y el 65,1% de la varianza en el peso, la altura y la circunferencia de la cadera.

Desde un punto de vista biológico, se podría esperar que algunas de las proteínas individuales fueran más importantes para un rasgo particular. Por ejemplo, se descubrió que la hormona del crecimiento seguida de la proteína 4 fijadora de ácidos grasos (FABP4) ejerce el efecto más fuerte sobre la altura. Para el peso, las principales proteínas predictivas fueron la hormona del crecimiento seguida del activador tisular del plasminógeno (tPA).

Para estudiar las consecuencias de las elecciones de estilo de vida en la edad prevista, entrenaron un modelo en individuos con una elección de estilo de vida específica y posteriormente lo aplicaron a individuos con otras opciones. Esto permitió identificar factores que aceleran y desaceleran la edad prevista entre 2 y 6 años. Un modelo entrenado con no fumadores predijo que la edad de los fumadores sería 2,3 años mayor que su edad cronológica real. El mayor efecto sobre la edad observado por el tabaquismo está mediado por la IL-12. Anteriormente se han observado niveles más bajos de IL-12 en fumadores en comparación con no fumadores. Se cree que la supresión de IL-12 se debe al estrés oxidativo más que al componente de nicotina en el humo del cigarrillo, lo que concuerda con estas observaciones. Estudios anteriores también han demostrado una relación entre los niveles de IL-12 y las respuestas al tabaquismo desencadenadas por el sistema inmunológico.

Y, como decíamos, fumar, un IMC alto y el consumo de bebidas azucaradas aumentan la edad cronológica prevista entre 2 y 6 años, mientras que el consumo de pescado graso, beber cantidades moderadas de café y hacer ejercicio redujeron la edad prevista aproximadamente en la misma cantidad.